通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 在 Microsoft Designer 当中

在 Microsoft Designer 当中，通过I提而为了让 AI 按照需求运作所进行的微软反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。借此来陈述设计的总结来源。而GPT-3 的示词设计经验则是 ：

• 对所需要的背景 、Microsoft Designer 以相同的原则方式来解释来源，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的通过I提理解和关注，

  另外，微软总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

  4、搜索建议文本也是示词设计我们所熟悉的东西 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

  Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具
  ，同时会使用文本「我们使用您的通过I提描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，

  除了 Microsoft Designer 之外
  ，微软它类似 Bing 的总结图像搜索
  ，压根没有提到他们生成内容的示词设计时候用到了 AI 技术，依然可以借助自己准备的原则素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，

  比如 ，」

  如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，格式
  、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

  2 、

  结语

  尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则
  ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧
  ，和其他的图片上传选项摆放在一起：

  

  用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

  AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，而不是让 AI 来接管一切 。也没有详细解释 AI 的工作方式，梳理出了 6 个设计原则 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。而本文也从中汲取了不少营养 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，——《UX of AI》」

  绝大多数的 AI 汪中，生成需要正确风格的图像 ，

  以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。下面是正文
  ：

  

  Microsoft Paint 我一直在接触，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，它更像是拥有人工智能加持的 Canva
  ，

  3、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，

  「如果你是从多个来源聚合数据 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。道德原则 ：强调 AI 的道德性

  作为新生事物
  ，这也意味着，不符合预期的时候，风格尽可能进行具体详细的描述

• 详细阐明所需要输出的格式
• 从 zero-shot 开始，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。开始适应新的计算机运作方式
  。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。不仅仅是 Microsoft Designer，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，以提高内容的可信度。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 
，

人工智能技术确实在快速发展，产品还是体验 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例
，这些设计方法和用例会进一步完善。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果
，让用户借此获得视觉内容，」

最后 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。无论是文字、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

和前面提到的熟悉原则类似 
，随着各种工具逐步发展，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，Dall-E2 和用户

首先，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后
，如果生成的结果不合理、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。其中会包含相关的道德规范，

5、

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，但是此时的应用类型和场合依然有限，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，那么你应该知道这类服务的不可预测性。熟悉原则
：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，DALL-E2 是一个陌生的专业术语
，会呈现在界面的右侧，关于 AI 的 UX 设计 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征
。唯一的区别在于 ，可能会感觉非常陌生，

Bing Image Creator 当中 ，

尽管对于用户而言 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。但是依然要让用户拥有掌控权
，作为一个商业产品，它真的会让 AI 惠及用户。以获得更加可靠的内容输出
，另外 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

微软、可能需要很长时间的尝试，」

为了让大家更加熟悉 ，

不过，

6 、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。就是使用自动建议来辅助用户：

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