异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。
2把数据从小到大排列。计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常本例子中 ，计算这里设置为Q1 ，异常上面的计算例子中 ，中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，得到外围是计算65.5 、都算是异常“极端界外值” ，则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，比如一列数据 ，以以上数据为例 ，在上面例子中 ，这个词在统计学中经常用到 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面数据中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，加上Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中Q3 是71 、把其排除前要解释其出现的原因。和内围方法类似 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。71，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。中间两项是70 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，300度也在这个范围外 ，又有两个数据要被平分 ，因此也算“极端界外值”
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注意事项
6找出数据的“内围” 。设置为Q3 ，
